早在2016年，人工智能研究人员在谷歌的Deepmind把注意力转向了星际争霸2，即拿起蒸汽努力下一年的时候，暴雪公布，使他们建立能够承担对人类对手的机器人工具。它还开放了65,000个过去比赛的数据缓存，用于训练机器人，并表示每月将另外50万个游戏添加到缓存中。
暴雪在最近的BlizzCon上发布了一个相当低调的“工作正在继续”的更新，尽管它有一些不祥的优势：Deepmind已经养成了一种立即工作人员冲向其对手的习惯，例如，暴雪所说的行为是“有趣”，然后承认它在“疯狂”难度下对星际争霸2的AI对手也有50%的成功率。
而且它还在学习：“在向真实玩家提供代理回放之后，它开始执行标准的宏观策略，以及防御诸如加农炮冲击等激进战术，”暴雪当时表示。
虽然那是在2018年11月 - 不到三个月前 - 现在已经到了另一次更新的时候了。“这只是自BlizzCon以来的几个月，但DeepMind已经准备好分享更多有关他们研究的信息，”暴雪今天说，提醒我们所有AI都以几何速度学习。“星际争霸游戏已经成为人工智能社区的”巨大挑战“，因为它们是针对诸如规划，处理不确定性和空间推理等问题的进展基准的完美环境。
