而在星际争霸2 AI直播预告公布后，芬兰电竞战队ENCE也发布通告：WCS星际争霸2全球总冠军芬兰选手Serral将在2月15日，与星际2人工智能上演一场人机大战。
Serral也在社交平台上，好奇机器人在与自己对抗时会有怎样的表现。
当然有好事的二五仔网友在回复中搬出了星际2另一位“机器人”嘤noVation，告诉Serral：我认为我们已经在GSL vs The World世界全明星赛上解决了这一问题。
MMP，吕布也是人啊！
星际争霸2 AI研究历程：
早在2016年暴雪嘉年华现场，谷歌研究科学家Oriol Vinyals就登台简述了有关谷歌Deepmind人工智能与《星际争霸2》紧密合作的最新进展及未来的计划。他透露，谷歌正在研制新一代的人工智能，将在未来的《星际争霸2》中为玩家、甚至是全人类带来帮助，以及像不久前Alpha Go与人类对弈围棋一样，和人类挑战《星际争霸2》。
Oriol Vinyals向玩家说明了为什么会选择星际2，因为星际2是当今世界上最复杂的一款即时战略游戏，运营流程、战术运用、战争迷雾和针对、应激性操作这些不仅难度高，而且不像围棋那样套路固定，它需要根据对手的情况作出不同的改变。就如同搏击一般，招数只能让你掌握基础，而实战的千变万化则需要你通过经验的积累和扎实的基本功来千变万化。
所以对于DeepMind团队来说，这款游戏作为人工智能研发平台再适合不过了，人工智能在未来现实生活中想要帮助人类解决情况，自然会有许多难以预测的突发情况，所以它们必须要既作出正确的对策，还要根据实际情况细微的调整对策。
DeepMind选择星际2作为研究的原因：战争迷雾、操作空间、经济运营、及时性游戏、大局观、三个不同种族的互相对抗
谷歌的Deep Mind人工智能团队将会在未来把游戏列为研究的重要环节，相对于之前他们研发出的Alpha Go人工智能挑战人类围棋更多的是在信息收集上的技术。暴雪日后将开放分享《星际争霸2》的AI技术，供全世界科学家共同研究开发。
而在未来，谷歌将针对游戏《星际争霸2》开发新的人工智能，这种人工智能也会像世界顶级的职业选手发展挑战，重现围棋人机对决的一幕。与之前Alpha Go不同的是，未来《星际争霸2》的人工智能，将不仅仅是对抗，而是旨在辅助玩家能够把游戏玩的更好，为玩家和选手提升自身的实力水平提供帮助。未来的星际争霸AI，将用于实现现实世界在科技领域的发展和便利，成为人类日常生活中的好帮手。
2017月8月，《星际争霸2》开发团队正式公布了研究的最新进展：《星际争霸2》API（人工智能研究方向）现已推出，研究人员、游戏玩家以及业余爱好者可以共同使用这套由暴雪开发的机器学习框架，来对AI进行研究和训练，并最终加速实时战略游戏AI的研究。此外暴雪也宣布，会挑选出十万份匿名玩家的天梯比赛录像，以此来作为AI模仿训练的数据支撑。
此次举措意味着即使你不是科学家，而只是一个星际2玩家，也可以自己动手来构建任务与模型来解决目前AI研究方向挑战，并最终在游戏里来给暴雪提供反馈数据，协助星际2的AI学习提高。
最后谷歌声明，感谢暴雪提供的百万份天梯比赛录像，目前研发的自主学习AI尚处初级阶段，甚至在完整地图中，连脚本程式的简单电脑都打不过。而执行微操与预判战术只能在小地图中完成，并且需要耗费大量时间运算才能进行下一步。
而在《星际争霸II》的研究环境工具公布的几个月后，AlphaGo Zero创造者Julian Schrittwieser在 Reddit 上进行了网友答问活动上提出：星际争霸2比围棋更具挑战性。
网友：你们觉得围棋与《星际争霸II》谁的研究难度更大？最大的潜在技术障碍是什么？我们期待的正式更新什么时候能出来？
Julian Schrittwieser：我们开放《星际争霸II》的研究环境才过了几个星期，所以现在还处于早期阶段。星际争霸的行动空间毫无疑问要比围棋更具挑战性，而且需要观测的空间也要大得多。从技术角度而言，我认为最大的难点区别就是围棋是一个处于在完全的信息展示环境下的游戏，而星际争霸由于有着战争迷雾，所以信息情报并不完美。
依照研究人员所说，《星际争霸II》的AI尚处在早期阶段，它的研发难度比围棋更大。而在 AlphaGo Zero 诞生后，我们希望谷歌能以此为契机，在《星际争霸II》AI研究上再做突破。
直到2018年6月，DeepMInd才宣布了研究的最新进展，他们用关系性深度强化学习在星际2六个模拟小游戏（移动、采矿、建造等）中达到了当前最优水平，其中四个超过人族天梯大师组玩家。
最后在今年2019的新年开端，DeepMInd与暴雪联合发布星际2 AI直播演示预告，那么究竟会有怎样的突破性进展呢？让我们拭目以待吧！
