继AlphaGo在围棋界战无不胜之后，人工智能又向游戏与电竞行业进军了。
北京时间1月25日凌晨2点起，谷歌旗下人工智能公司DeepMind公布的录像显示，去年12月，他们开发的全新游戏类AI——AlphaStar分别以5-0战胜《星际争霸2》两位职业选手TLO和MaNa，成为第一个打败电竞职业选手的人工智能。
但在之后的现场比赛中，MaNa成功为人类扳回一局，以1-0的成绩战胜AlphaStar。
观众在DeepMind英国总部观看直播
赛后，DeepMind研究联席负责人David Silver表示：
尽管后续还有很多工作要做，但我希望未来的人们在回顾今日时，可以将这一比赛结果视为AI能力又向前迈了一步的表现。
DeepMind官网资料显示，作为最具挑战性的即时战略（RTS）游戏之一，也是电竞历史最为悠久的游戏之一，暴雪出品的《星际争霸2》近年来已被公认为AI研究的“大挑战（grand challenge）”。
对于AI而言，这类游戏比国际象棋、围棋等棋盘类游戏来得更难，不仅因为没有最佳策略，也是因为人工智能无法通过观察前一块棋子的移动来计算下一步棋，而必须实时作出反应。
时至今日，AI仍在挣扎应对《星际争霸2》的复杂性，鲜有系统能与职业选手的技术相媲美。
不过，AlphaStar与普通AI不太一样，它所使用的深度神经网络是通过监督学习（supervised learning）和强化学习（reinforcement learning）直接从原始游戏数据当中训练出来的。也就是说，它成长的每一步都是一场完整的比赛。
AlphaStar所遇到的第一个对手是《星际争霸2》Liquid战队的虫族选手TLO。在比赛前，DeepMind对AI进行了为期一周的训练，相当于让它玩了200年的《星际争霸2》。
尽管TLO曾自信表示有能力打败人工智能，但AlphaStar仍旧赢得了全部五场比赛，每一次还都使用了完全不同的独特策略。
