AI玩星际争霸2击败人类职业选手 这个结果有点吓人
而“阿尔法星”能够在这场“人机大战”中大比分胜出的一个重要基础，就是它使用了深度神经网络，研究人员通过监督学习和强化学习的方式，直接利用游戏的原始数据来训练，以模仿学习的思路，让模型快速学到高水平人类玩家在游戏中使用的策略和操作。此外，《星际争霸2》等游戏中有一个“手速”的概念，用APM（每分钟操作指令数）来衡量。在基准测试中，“阿尔法星”每分钟能够执行约280个操作指令，虽然远低于人类职业选手，但是其动作更精确，也有助于在比赛中取得胜利。下赢围棋、打赢电脑游戏，这都能给人工智能的发展带来什么呢？“深层思维”的研究团队认为，训练“阿尔法星”的先进方法以及算法的先进架构未来都会有助研究人员积累更多经验，最终设计出能够应对现实生活中不少复杂问题的人工智能程序，比如天气预测、气候模型计算以及语言理解等。
意大利北部小型观光飞机与直升机相撞 搜救工作
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