【网易智能讯 1月25日消息】据Vox报道，谷歌英国子公司DeepMind的人工智能（AI）系统已经征服了国际象棋和围棋游戏，并转向复杂的实时游戏。现在它以10比1的战绩，击败了《星际争霸2》（（Starcraft II））的人类职业玩家，达到了新的里程碑。
研究表明，很多美国人担心AI会取代他们的工作，包括Uber和Lyft的司机、快递员、接待员，甚至是软件工程师。今天一场精彩的表演赛表明，另一群人也应该为自己的“饭碗”担心了，那就是职业游戏玩家！
DeepMind开发的全新AI系统AlphaStar，在《星际争霸2》中与多名职业玩家展开了对决，这是对AI能力发展到何种程度的惊人展示。《星际争霸》是一款复杂的战略游戏，要求玩家在任何时候都要考虑成百上千个选择，在漫长的征战之上做出最有回报的战略选择，并在信息不完善的快速变化环境中进行操作。每天有20多万场《星际争霸》比赛。
DeepMind的AI比赛在YouTube和Twitch上进行了直播，自视频于周二发布以来，不仅是游戏玩家，还有AI爱好者都对它寄予了厚望。结果令人震惊：AlphaStar以10比1的战绩碾压人类玩家。AlphaStar的成功震惊了观察人士。当然，它也犯了一些错误，有些十分明显，有些则令人感到怪异，但它还是取得了最后的胜利。
虽然AI系统有时会利用计算机的天然优势——更快的反应时间和每分钟更多的操作，但DeepMind团队试图某种程度上限制其AI的能力，AlphaStar的反应时间实际上比人类慢，每分钟操作也比专业人士少。相反，AlphaStar是通过运用多种策略获胜的，展示了其对游戏中秘密行动和侦察方面的理解，在拥有优势时加大攻势，在战局不利时及时撤退。
对于担心失业的视频游戏玩家来说，这不仅仅是个大新闻。它也展示了现代机器学习技术的非凡力量，并证实DeepMind以令人惊讶的新方式应用这些技术超越人类方面处于领先地位。《星际争霸2》是一款比国际象棋复杂得多的游戏。虽然AlphaStar尚未与世界上最好的游戏玩家较量，但这与IBM的“深蓝”(Deep Blue)与加里·卡斯帕罗夫(Garry Kasparov)之间的国际象棋比赛有很多相似之处，后者改变了我们所知道的计算机功能。这再次提醒我们，先进的AI正在到来，我们需要开始考虑如何安全部署它。
哪些游戏不受AI影响？
三年前，AI初创企业DeepMind凭借神经网络AlphaGo在全球引起轰动。该公司随后被谷歌收购，目前是谷歌母公司Alphabet旗下的独立子公司。AlphaGo超越了所有人类围棋专家，展现出一种令专业围棋选手惊叹和着迷的围棋策略。一年后，DeepMind又推出了AlphaZero，这是一款改进后的AI系统，用于了解两个人玩的游戏，可以通过训练来掌握围棋、国际象棋和其他具有类似属性的游戏。
国际象棋和围棋都有些特殊的地方，这使得它们可以直接使用相同的机器学习技术。它们都是两个人玩的、拥有完美信息的游戏，这意味着任何玩家都不需要隐藏任何信息。在每轮对决中，棋手只需做出一个决定。在国际象棋中，玩家需要决定移动哪个棋子。在围棋中，在哪里放置新的棋子。
而在像《星际争霸》这样的现代竞争电脑游戏，则要复杂得多。它们通常要求玩家一次做很多决定，包括决定把注意力集中在哪里。它们通常包含不完全的信息，不知道对手在做什么，也不知道你接下来要面对什么。
大型AI研究机构OpenAI的AI工程师唐杰(音译)表示:“作为现代AI研究的基准任务，这类实时战略游戏真的很有趣。这其中有两个原因：玩家需要掌控长时间尺度，即从你做出决定到看到回报之间的时间长度。在国际象棋或围棋中，这种回报通常可以在棋局移动后立即进行评估，并检查棋局是否更容易获胜。”
唐杰还称，在像《星际争霸》(或他所致力于的《DOTA》)这样的游戏中，你需要在一个小时内的每一秒做出10个决定，所以你需要考虑成千上万个动作。为此，当你考虑到“我如何能赢得这场比赛？”等因素时，这真是个难题。
这些特性使得这些游戏成为非常适合AI的测试平台。深度学习系统，就像DeepMind擅长开发的那种，需要大量的数据来发展他们的能力，并且有大量关于人们如何玩游戏的数据。对于《星际争霸》和《星际争霸2》来说，人们已经在网上玩了20年了。对AI来说，它们代表着比国际象棋或围棋等游戏更大的挑战，但现有的数据足以让这种挑战变得可以克服。
出于这个原因，AI实验室对在网络游戏中测试他们的创作越来越感兴趣。唐杰工作的OpenAI始终致力于在《DOTA》游戏中，利用AI系统与职业玩家对决。DeepMind早在2017年就与暴雪娱乐公司(Blizzard Entertainment)合作，推出了许多工具，用于在《星际争霸》等游戏上训练AI系统。如今，我们看到了这种努力的结果。
《星际争霸》有不同的游戏模式，但竞技模式属于双人游戏。每个玩家都有些基本资源。他们建立自己的基地，派出侦察兵，当他们准备就绪时，派出军队进攻敌人的基地。谁先摧毁敌人所有的建筑，谁就是胜利者。有些《星际争霸》游戏结束得很快，你可以早早地建立军队，在你的对手准备好之前就把它派出去，并在5分钟内将其摧毁。
其他游戏模式可能会持续一个多小时。我们观看了AlphaStar采用快速而积极的早期策略的比赛，也观看了持续时间明显更长的比赛，双方都派出了庞大的军队，并制造出先进的武器。然而，在这些比赛中，没有任何游戏持续时间超过半小时，这意味着我们没有机会看到AlphaStar如何处理《星际争霸》后期战役的表现,但那只是因为没有人能抵御AlphaStar足够长的时间，让它持续时间更长。
今天，DeepMind发布了AlphaStar和职业玩家在过去几个月秘密进行的10次游戏对决录像，然后在最新版本的AlphaStar和排名靠前的职业星际玩家之间直播了一场比赛。AlphaStar前五场比赛的人类对手是职业选手TLO。在这些比赛中，DeepMind对一系列AI进行了为期一周的实时训练(在此期间，AI相当于获得《星际争霸》200年的游戏时间)，每次训练的重点略有不同，然后选择表现最好的AI与人类对战。
在拥有200年经验之后，AlphaStar仍然犯了些明显的错误。在一场令人难忘的比赛中，AlphaStar在“瓶颈处”来回行进，毫无意义地为反击做准备，而评论员则表达了深深的困惑。AlphaStar没有使用所有可以使用的工具。尽管如此，它依然赢得了每场比赛，它的战术优势足以弥补其弱点。
