谷歌的人工智能软件AlphaZero在《星际争霸2》中击败了两名世界顶级玩家。
实时战略电子游戏《星际争霸2》涉及到基于玩家以往游戏中的动作做出复杂的决策，游戏中玩家与敌对势力在一场战斗中互相竞争。地图的大部分仍然模糊不清，所以战斗人员不得不依靠直觉来击败敌人。这使得编写该计算机程序比编写针对其他使用固定变量的策略游戏更加困难。
谷歌DeepMind部门训练了5个版本的人工智能，叫做AlphaStar，对人类选手比赛的画面进行学习。然后，AlphaStar在一个联盟内竞争。获胜的人工智能积累了相当于200年的游戏经验。
自从1997年IBM的国际象棋程序“深蓝”打败冠军卡斯帕罗夫以来，人工智能的游戏水平越来越高。AlphaZero的最新版本能够通过阅读规则手册来掌握国际象棋和幕府将军等游戏。该系统的早期版本，被称为AlphaGo，能够击败世界顶级围棋棋手。2015年开发的AlphaGo AI的一个版本证明，它在20世纪80年代的数十款雅达利电子游戏中的表现优于人类，包括视频弹球、拳击。(实习编译：林雨晨 审稿：李宗泽)
