终于真相了！AI碾压星际争霸2是怎么回事？背后详细情况介绍－社(2)
时间:2019-01-25 17:42 来源:百度新闻 作者:巧天工 点击:次
为了训练AlphaStar, DeepMind的研究人员使用了被称为强化学习的方法。AI智能体基本上是通过反复尝试才能达到某些目标，比如赢球或者仅仅是生存下去。它们首先通过模仿人类玩家来学习，然后在类似竞技比赛中相互对决。最强的AI会存活下来，最弱的则被淘汰。DeepMind估计，其每个AlphaStar智能体都以这种方式积累了大约200年的游戏时间，游戏速度也在加快。 DeepMind很清楚自己开展这项工作的目标。AlphaStar项目联合负责人奥里尔·维尼亚斯(Oriol Vinyals)说：“首先，也是最重要的，DeepMind的任务是建立通用AI，它可以执行人类所能完成的任何心理任务。要实现这个目标，最重要的就是对我们的AI智能体在各种任务中的表现进行基准测试。” 科技媒体Engadget评论道，谷歌旗下的AI子公司DeepMind已经转向电脑游戏，其AI系统始终在进行微调，以适应《星际争霸2》。今天的《星际争霸2》比赛，是AlphaStar与职业玩家的第一次正面交锋。在两场五局的系列比赛中，AlphaStar战胜了职业选手TLO和MaNa，赢得了10场胜利。而在连续十次失利后，人类玩家终于赢得了最后一场比赛。 DeepMind的野心 虽然游戏并不能很好地展示这项技术，但它确实描绘了DeepMind在理解人类行为方面取得的长足进步。最终，这项技术可以被用于许多其他领域，如理论物理学，甚至医学。纽约大学的朱利安·加里乌斯(Julian lius)表示：“我认为《星际争霸》就像是在经营一家公司，尤其是后勤部门。关键是要规划研发，在正确的时间把产品送到正确的地方，避免瓶颈。” AlphaStar也可以帮助专业人士改善他们的策略。马耳他大学的Georgios Yannakakis称:“如果AI能够找到最优的游戏方式，那将是非常令人兴奋的。这毕竟是人们构建AI的原因之一。目前来说，很多人都不想在任何游戏中遇到DeepMind的AI对手，更不用说像《星际争霸2》中与其进行激烈对决了。（选自：The Verge编译：网易智能 参与：小小） (责任编辑：波少) |