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这样做为多代理支援学习的过程奠定了基础。代理的联赛，即参赛者，相互对战，类似人类玩家的星际天梯。新的竞争者被从已有的竞争者中选出，不断加入联赛，每个代理都从与其他竞争者的对战中学习。这种新的学习方法源自基于群体的强化学习，可以持续探索《星际争霸》庞大的战术空间，确保人工智能可以在对抗新的强力对手的同时不会忘记之前学到的。

对AlphaStar联赛中竞争者与暴雪在线联赛玩家的比赛匹配分级估算。比赛匹配分级估算是对玩家技术的估算方式。 对AlphaStar联赛中竞争者与暴雪在线联赛玩家的比赛匹配分级估算。比赛匹配分级估算是对玩家技术的估算方式。
随着联赛和新的竞争者不断被创建，新的反制策略随之诞生，以打败之前的战术。有的竞争者只是改良了之前的战术，但也有的则从建筑顺序、单位组合、微操方式上颠覆了已有的战术。比如早期有的联赛爱用神族防御加黑暗圣堂打速推，这样做风险很大，但之后就变成了爆农民，或牺牲先知骚扰经济。这与人类玩家研发新战术的过程类似。

   随着训练的进行，AlphaStar改变了单位建造曲线。