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早在此前的棋类游戏对弈的过程中,AI就表现出出色的记忆能力。在整个比赛过程中,人类选手很难在赛程中记得前面发生的所有步骤和画面,包括自己与对手的。而AI不一样,它可以充分掌握整个赛程中的所有过往事物、人物、任务等多种条件,以及它们之间的关系和所产生的影响,并能够依据记忆,推理出更出奇的招数。因此,运用“运筹帷幄之中,决胜千里之外”这句话来形容AlphaStar在星际争霸2中的表现并不过分。

4. 学习能力 

AlphaStar仅仅运用了14天,就完成了人类需要200年才能完成的对弈次数,并从这种对弈中获取了N种最优战略经验,且将该经验运用到了与人类的对弈模式当中,并取得了不错的对战结果,这也充分展现了AI的学习能力更强、速度更快。

距离“自我成长”,AI还有哪些路要走?

我们并没有用“自我学习”这种词来形容AI的成长,而是用“自我成长”来形容它。原因在于AI的发展不仅仅是自我学习的维度,而是更聚焦在AI自我成长层面。在这一层面,AI将自己完成经验积累、学习、进阶,甚至无需更多人类干预即可完成独立的多领域任务计算、执行、输出。

但是,AI要走的路还有很长,它最大缺陷是在某一专属领域很强,然而可拓展性、复制性弱。类比一个简单场景:扑克与麻将的玩法与技巧相近,对于这个结论的判断人类可以轻而易举地达到,因此,人类可以轻松地将玩打扑克的能力与经验迁移到玩麻将中。

然而,AI不能。AI很难实现能力与经验的横向迁移,因此,垂直某一领域的AI被安排至其他领域时,需要重新学习该领域知识。人类很容易实现能力和经验的横向迁移,然而AI却不能。这是人工智能领域中很难跨越的瓶颈,它的通用性需要进一步研究。

这就是为什么我们认为此次星际争霸2的人机对战,AI只能算在智能化道路上迈出一小步的其中一个原因。

另外一个原因,1月25日的人机对战中,AlphaStar战胜的其实还不是排名第一的顶尖选手。因此,不少人对它的实力还抱有迟疑态度。如果AI要证明它在智能化程度上已经取得了质的突破,还必须要通过更严峻、顶级的比赛。

万众瞩目,AlphaStar将战世界第一

是的!AlphaStar即将再次验证自己的能力!

最新消息:大约20天之后,也就是2月15日,AlphaStar将挑战WCS星际争霸2全球总冠军Serral,后者代表着目前职业电子竞技赛(星际争霸2项目)的最顶尖水平。

(2月15日,AlphaStar将挑战星际争霸2全球总冠军Serral)

如果AI能在比赛中大比分强势获胜,或许就可以让所有人信服,发展到今天的AI在智能化道路上已经实现了大步迈进。

AlphaStar与Serral的对战,孰胜孰负,令人期待!

赛事背后的AI能力分析,我们下次继续聊。行文仓促,不周全之处也欢迎共同探讨。

智齿AI研究院介绍

智齿AI研究院致力于深入研究人工智能前沿技术,并使其赋能到客服领域多场景中,帮助企业完成低成本、高效率、优品质的智能客户服务。智齿AI研究院聚焦于智能客服的AI会话管理、深度学习、口语语义理解等相关方向,目前智齿AI研究院所研究技术均已应用于智齿科技旗下产品线,如智能客服机器人的单轮、多轮会话,智能质检、知识库冷启动等场景,在企业中的服务、营销、服务管理等具体业务中,起到了至关重要的作用。

智齿AI研究院院团队:

吴  科

团队首席科学家;

原阿里巴巴搜索研发专家;

雅虎中国新闻搜索技术负责人;

曾获微软亚洲研究院明日之星称号;

曾先后师从微软研究院人工智能部门研究经理高剑峰,美国UIC特聘教授,清华大学数据科学研究院院长俞士纶(Philip S. Yu);拥有深度学习译著 《人工智能中的深度结构学习》。

团队核心成员均拥有10年以上人工智能研究、数据分析、模型调优等经验;

其他成员:

研究院中人工智能与大数据团队成员均来自于阿里巴巴/雅虎/腾讯/新浪/美团/小i机器人等国内外知名的互联网巨头的资深专家。

研究院团队成员曾参加过众多人工智能相关比赛并均获得前5%的成绩,包括NTCIR-12短文本对话比赛;凤凰金融量化投资比赛;阿里支付风险比赛;Kaggle的House Prices:Advanced Regression Techniques比赛,研究团队毕业于谢菲尔德大学/北京大学/清华大学/北京邮电大学/南京大学等高等院校的博士/硕士;

团队核心成员均拥有10年以上人工智能研究、数据分析、模型调优等经验;

公司拥有软件著作权及专利共计十余件,团队成员享有专利并发表论文二十余份。