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因此，没有足够强的AI技术，根本玩不转智能音箱。智能音箱鼻祖亚马逊今天依然是全球老大，作为一家电商巨头，它给Echo智能音箱的语音助理Alexa配置了超过2000人的团队，来研发智能语音交互技术，一家电商巨头愿意这样做投入，让人叹为观止，AI技术对智能音箱的重要性不言而喻。

没有金刚钻，别揽瓷器活，中国智能音箱三强，在AI技术上均有各自优势。

阿里天猫精灵由曾经隶属于阿里云的AI实验室打造，依托阿里云多年的数据、技术和场景积累，以及阿里巴巴达摩院千亿级投入下，阿里巴巴在AI上已经形成自己的优势，拥有ET大脑系列AI开放平台，在多个行业落地。

百度的AI技术优势也十分明显，战略押注AI的百度认为自己是AI公司。百度自然语言处理、机器视觉和语音等技术优势明显，其中DuerOS立志成为语音交互的Android，给小度音箱打下了坚实的AI技术基础，甚至可以说AI技术是小度音箱的最大长板。

相对而言，小米在AI技术上的布局晚了一些，提出AI+IoT战略是不久前的事情，去年四季度百度在智能音箱上后来居上，正是因为此，小米在强化自有AI技术的同时，开始求助外部强援。2018年最后一天，小米旗下两款智能音箱开始支持召唤微软小冰；这次发布的小爱触屏智能音箱，终端侧的语音信号处理和唤醒技术，来自于明星AI创业公司地平线，后者擅长在终端侧结合芯片做算法优化，就语音技术而言，抗噪能力和唤醒能力都有独特优势，最终体现在小爱触屏智能音箱的交互体验上，其在双麦克风阵列设计下抗强噪声干扰，错误唤醒率大幅降低，小米请“外援”也侧面证明了AI对智能音箱的重要性以及技术门槛之高。

其实不只是小米，即便是百度、亚马逊这样的自诩AI技术强大的巨头，也有求助外援的时候。百度做智能音箱前收购了一家专门做唤醒词的公司KITT.AI，2018年发布的渡鸦智能音箱唤醒方案由其提供。亚马逊Echo有外部方案商如LinkPlay，LinkPlay在去年引入前面提到的地平线的技术，以更高效地适配产品场景，地平线拥有独特的软硬件结合方案，基于定制的芯片做语音和视觉算法，更好地满足智能设备语音和视觉交互的场景，在行业内影响力日盛。

像喜马拉雅这样收购专业团队，或者像小米这样引入专业外援，会成为智能音箱玩家们补齐关键技术短板的主要手段。

语音交互将无处不在

智能音箱大战只是智能语音大战的铺垫。

在5G即将普及后，在智能手机进入存量时期后，在IoT即物联网爆发后，智能语音会成为越来越多智能设备的标配交互模式，正是因为此，今天巨头们争夺智能音箱的本质，是在争取与用户的“对话权”，抢占用户的耳朵和嘴巴。未来智能门锁、智能电视、智能汽车等智能设备都会具备语音交互能力。

万物互联时代，大量的设备亟待语音交互能力，这意味着大量的送水人机会。

首先，五花八门的智能设备很多都是传统设备厂商，如门锁、家电、家居、安防厂商，它们不可能去自主研发AI技术，只能求助外援；

其次，智能设备的语音交互场景更复杂，对技术要求更高，比如功耗、成本、集成、唤醒等，甚至需要针对性的解决方案，这同样需要靠外援；

最后，智能语音交互不只是简单的语音识别，还需要大量的互联网服务和内容来满足用户，这又不是传统设备厂商可以做到的事情。

解决办法只有一个，就是找外援，智能语音交互时代的外援将有两个类型，一类是百度代表的云服务平台类，一类是地平线这样的边缘计算服务商。

百度DuerOS是一个旨在帮助万物具备语音唤醒和交互能力的系统，不只是支持智能音箱，还支持智能家居、智能车载等形式各异的设备；腾讯叮当将依托CSIG面向行业输出全栈语音人工智能解决方案能力，CSIG是腾讯组织架构调整后负责B端产业互联网的部门；阿里有ET系列大脑，巨头都是提供平台/系统/接口，输出标准化的能力和服务，各家智能设备接入即可。

地平线则代表着另一种思路，即做终端侧解决方案。与云端服务商不同，地平线瞄准了AI终端侧处理的趋势，终端侧AI延时极低，在自动驾驶、车载设备等场景下优势明显，在智能家居等场景下可提升体验。地平线通过“芯片+算法”结合的边缘计算，帮助智能设备在终端侧拥有更强的AI交互能力，比如语音算法内存开销小、计算效率高，低功耗、低成本、易集成。

地平线服务的不只是小爱音箱这样的智能家居设备，也提供全车音频解决方案。地平线做自动驾驶起家，旗下Matrix自动驾驶计算平台为L3和L4级别的自动驾驶提供高性能的感知系统，已向世界顶级自动驾驶厂商大规模供货，车载音频解决方案是其智能驾驶业务的一部分。