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例如：数据产品经理要时时刻刻与数据、统计、计算打交道，那么这要求你的基础数学水平要过关，然后是掌握一定的统计学知识。假设一个人对数字的加减乘除都搞不清楚，或者干脆一看到数字就头晕眼花、幸福感跌至零点，那真的要考虑一下数据产品经理一职是否适合自己了

上文节选的四则招聘信息，均没有对应聘者的所修专业作明确规定；如果你去转一转求职网站，搜一搜数据产品经理的职位，也会发现，只有极少数的公司或部门会提到“数学、统计学、计算机等专业者优先”的字眼。

为什么是这几个专业？这实际上只是用专业来总结对岗位能力的要求：

数学，表示数学功底良好，不仅有对数据的敏感性，还具有良好的数理逻辑。并且，数据挖掘中运用的各种算法，通常也源自数学推导。虽然数据产品经理不直接参与算法的设计与工程的实现，若能够对这些内容知根知底，自然会更加得力；

统计学，这个不用多说了，数据本身就是为统计而生的。统计学中的各种思路、工具、方法都是数据产品经理日常工作中所经常接触的；

计算机，这应当是对逻辑能力和编程知识要求的表述。数据产品经理可能会用到SQL进行数据查询，甚至会用到Python等高级语言进行简单的数据自动化统计，这种场景下，掌握一些编程知识就凸显了优势。

然而这些优势能力在其他专业（甚至是文科专业）上也是存在的，比如：

新闻传播学、社会学等：学科中运用的实证研究法以及各种定性分析法，也是做数据分析和数据预测所需要的方法；

心理学：对用户的需求会更加敏感，有助于结合用户画像的数据分析，以及排除用户主观因素对数据决策产生的影响；

经济学：从经济活动的本质和规律上对用户进行研究，能够更准确地抓住数据变化的因素，以及适时应用风险规避的策略。

好了，为防止跑题，就列举这些吧。总结一下就是一句话：“数据产品经理需要一定的专业知识，这些专业知识你可以通过一切方式习得”

数据的工作不仅具有一定的专业度；而且对于大多数公司而言，数据既是敏感内容，也属于商业机密，所以数据产品经理必须恪守相关的职业道德。

无论是专业度，还是职业道德，都属于职业素养的范畴。关于职业道德，如果必须强调一条，那就是：

数据产品经理绝对不能进行数据造假！

数据产品经理绝对不能进行数据造假！

数据产品经理绝对不能进行数据造假！

这也是职业底线。一旦逾越，基于这些数据所做的一切分析、研究、决策都将失去真实性，严重的情况，甚至会发生扰乱社会秩序、触犯法律的案件。如果你并不想通过这种方式“出名”，那就切勿因小失大。

如果在工作中遇到难以获取的数据，或者获取到的数据有误，又没有办法用其他的方式来弥补，那就在第一时间向你的上级主管汇报吧。一方面，要让你的上级及时知道工作中存在的困难，另一方面，及时获得上级的支持与帮助，说不定可以找到解决问题的新渠道。