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银行开户、安防影像分析、刑侦破案都离不开对个人身份的确定,人脸识别技术可以让个人身份认证的精确度大大提高。首先计算机通过摄像头检测出人脸所在位置,然后定位出五官的关键点,随后把人脸的特征进行提取,识别出人的性别、年龄、肤色和表情等,最后将特征数据与人脸库中的样本进行对比,判断是否为同一个人。

四、无人驾驶

无人汽车上的传感器把道路、周围汽车的位置和障碍物等信息搜集并传输至数据处理中心,然后再识别这些信息并配合车联网以及3D高精地图做出决策,最后把决策指令传输至汽车控制系统,通过调节车速、转向、制动等功能达到汽车在无人的情况下也能顺利行使的目的。

同时,无人驾驶系统还能对交通信号灯、汽车导航地图和道路汽车数量进行整合分析,规划出最优交通线路,提高道路利用率,减少堵车情况,节约交通出行时间。

五、风险控制

一个人的信用是否良好,是否存在欺诈行为都可以由人工智能来判断。首先通过大数据技术搜集多维度用户数据,包括:登陆ip地址、登陆设备、登录时间、社交关系、资金关系和购物习惯等,然后把这些数据通过计算机进行处理,生成信用分变量,最后把信用分变量输入风控模型得出最后的信用结论,识别出个人的信用状况。

六、机器写作

写一篇新闻稿需要编辑花费几个小时,一份优质的分析报告则需要1个月甚至更长时间才能完成,而利用机器来写作只需要几分钟。机器通过算法对网络上海量原始的信息和数据进行去重、排序、实体发现、实体关联、领域知识图谱生成、筛选和整理,最终形成结构化的内容,随后再利用算法和模型把这些内容进一步加工成可读的新闻稿或可视化报告。

七、教育领域

教育是一个名副其实的“脑力劳动力”密集型行业,而人工智能在自适应教育的应用可以帮助老师们从重复的应试教育工作中解脱出来,重点培养学生们的创新思维。在学习管理中,人工智能可以完成拍照搜题和分层排课等工作;在学习评测中,人工智能可以完成作业布置、作业批改和组卷阅卷等工作;在学习方法中,人工智能可以完成推送学习内容、规划学习路径等工作。通过这些环节的密切配合,人工智能让每个学生都有个性化的学习方式,从而极大地提高了学习效率。

八、医疗领域

中国的医疗资源严重分配不均,造成人们看病都喜欢去三甲医院,让三甲医院人满为患,而其他医院则门可罗雀,人工智能则可以改变这种状况。通过语音录入病例,提高了医患沟通效率;通过机器筛选医疗影像,减少了医生90%的工作量;通过对患者大数据的分析,随时监控健康状况,预防疾病发生;通过医疗机器人的运用,提高了手术精度。而在药物研发中,通过人工智能算法来研制新药可以大大缩短研发时间和降低成本。

九、工业制造

全球制造业的人力成本在逐年上涨,制造业微薄的利润导致对低成本有强烈需求。人工智能可以优化生产,缩减人工成本,主要在四个方面有显著应用:1、机械设备管理。对设备进行故障预测、智能维修和生命周期管理。2、质检。通过计算机视觉对产品缺陷进行大规模检测,缩短了人工检测时间。3、参数性能。通过智能数据挖掘,优化工艺参数,提高产品品质。4、分拣机器人。通过3D视觉技术进行识别、抓取、并摆放不规则物体,完全消除重复的人工流水线工作。

十、零售领域

通过大数据与业务流程的密切配合,人工智能可以优化整个零售产业链的资源配置,为企业创造更多效益,让消费者体验更好。在设计环节中,机器可以提供设计方案;在生产制造环节中,机器可以进行全自动制造;在供应链环节中,由计算机管理的无人仓库可以对销量以及库存需求进行预测,合理进行补货、调货;在终端零售环节中,机器可以智能选址,优化商品陈列位置,并分析消费者购物行为。

十一、网络营销

用户在互联网中的行为留下了大量的数据,通过人工智能算法对这些数据进行分析,可以得出每个用户的标签、行为和习惯。因此,当用户在使用搜索引擎、视频网站和直播等平台的时候,算法又会根据不同的用户精准推送不同的个性化广告,即“千人千面”,这极大地降低了用户对广告的反感程度,其接受程度大大提高,购买率也随之上升。

十二、智能客服

传统客服业务面临招人困难,工资成本高,浪费消费者时间等问题。而1个客服机器人则可以同时通过语音和文字与大量客户沟通,理解客户需求,回答客户问题,并能指导客户进行操作。这无疑节约了客户的等待时间,提升了客户体验,实现了以“客户为中心”的理念。返回搜狐，查看更多