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　　我们在快消行业实践了基于场景化存量ID，构建高潜购买预测模型，支持场景闭环运营，并在场景后续双11电商Re-Targeting投放A/B测试中，一方面验证了品牌值得自控并持续运营场景存量ID(场景存量ID从点击率、成交率和ROI上比电商/微博定向拉新KPI平均高1.5倍以上);一方面验证了模型直接支持的存量ID包比随机ID包有更好的AIPL链路表现，值得持续演进发展。

　　我们的高潜购买预测模型，分别对场景4个关键环节提供了支持。(1)Identify-场景识别阶段，模型支持场景规则探索和TA预估;(2)Design-场景设计阶段，模型支持TA特征和画像(含Who、Time、TouchPoint、Content建议);(3)Engineer-场景重构阶段，模型支持TA自动分包，并根据投放效果，适当优化部分分包;(4)Analyze-场景评估阶段，对模型进行复盘，获得并在模型中固化知识。

　　同时，我们也深深体会到，场景效果反馈和归因，是模型持续提升效果并扩大使用的重要因素，而在快消行业，ID级别的效果反馈多停留在单渠道单点，模型的持续优化和增强将伴随业务链条和路径的持续数字化变革，我们在路上。

　　Part04泛家庭场景人群和精准OTT流量洼地挖掘

　　无论是快消增量市场还是存量市场，泛家庭消费场景的持续细分和利用，都将促进品牌快速差异化成长，而品牌在细分场景市场的成长过程，也是品牌在细分场景市场数字化资产(含数据资产、场景资产、流量资产等)的持续沉淀和优化过程。

　　我们在快消行业正在帮助品牌逐步构建自己特色的数字化泛家庭即时场景资产，这些场景包括且不限于礼品、婚礼、亲子陪伴、野餐聚会、运动健身等。即时泛家庭场景重构过程，不仅是泛家庭多源数据资产利用、分析模型探索、即时场景设计、场景营销自动化、监测评估自动化闭环过程，也是泛家庭市场指标体系、标签体系、模型体系、洞察体系、运营体系的构建过程。这些方法论、过程和知识，我们将在2019年持续为大家分享。

　　而泛家庭消费场景必然和位置紧密相关。下图是我们和快消品牌联合构建渠道Co-Marketing场景的潜客位置探索。

　　一方面快消超过9成销量强依赖于线下零售终端，另一方面线下渠道/终端营销数字化更渴求和自己辖区-位置高相关的消费者数字资产，而今天，品牌借助三方受众数据位置相关服务，在Co-Marketing场景前策和设计阶段，能更准确洞察并预判如合作渠道选择、城市选择、辖区选择(如区县等)、门店业态选择(如社区店/商圈店等)、合作终端门店选择、营销规模和预算，在场景设计阶段进一步基于位置化的数据和模型，帮助细分人群、组合产品、配置权益、选择触点组合，在场景重构和迭代运营阶段，通过MarTech技术，线上人群导流线下价值化，线下人群上翻数字化，并持续监测、优化、自动化、智能化场景。以品牌Co-Marketing的数字化营销转型带动渠道的数字化营销转型。

　　同时我们也看到，随着线上头部媒介流量和成本瓶颈的出现，从2018年下半程，快消品牌开始寻找新的线上和线下流量洼地并构建自己的Benchmark，以持续优化线上线下媒介组合和投资配比，而泛家庭消费场景，对位置相关的线下流量有更高的期望和需求。

　　上图是我们和快消品牌联合构建家庭亲子场景的新流量探索，一方面可寻址(即可监测)、且可RTB的家庭大屏OTT是2019年品牌流量洼地，一方面从数据看，亲子人群4成家中有智能电视，且近3成经常观看少儿类内容，另一方面孩子的参与会影响并显著提高家庭消费Basket。品牌未来可考虑针对家庭亲子场景，在家庭大屏渠道，尝试跨界热点收视内容和IP合作，细分场景，持续开展贴心家庭情感沟通和消费促转，为未来规模化媒介计划和跨渠道场景配合，构建Benchmark并持续沉淀最佳实践。

　　Part05总结：场景试验就是品牌增长策略本身

　　在快消数字化转型实践路上，围绕“动心小时刻”泛家庭场景提升快消购买行动率，用贝佐斯的话继往开来，大家共勉：“数据是驱动而不是参考，试验不是发展策略之一，试验就是策略本身”。