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此外，TicWatch S2与TicWatch E2还搭载了网易云音乐——首个独立于手机的可穿戴设备音乐App。它支持在线播放音乐、下载歌曲、离线同步歌单等，为用户带来真正独立的腕上音乐体验。搭配出门问问TicPods系列真无线智能蓝牙耳机，用户可以边听歌边运动，享受脱离手机的便捷舒适的运动音乐体验。

更精准、更贴心的24小时心率监测及异常心率预警

TicWatch S2与TicWatch E2搭载了最新的出门问问心率App 2.0版本，全面升级后的出门问问心率App支持24小时心率监测、心率区间计算，以及心率预警功能（即将上线），可以很清晰地为用户提供一天的全部心率状态。同时，今日心率的最大值、最小值以及静息心率等关键数据得到了全部展现，与用户实时心率同步闪烁的动画，步数与心率数据对比展示的贴心设计，也让用户可以更准确直观的查看到自己的心率变化。

TicWatch E2

出门问问心率App还将提供近七天的历史心率数据查询功能，并会在数据中标记出心率范围的最大值与最小值。同时，出门问问心率App还提供了静息心率数据，并会将异常状态的静息心率重点标出，让用户更加精准地了解心脏状态。

即将上线的心率预警功能，将通过TicMotion™对用户当前的心率数值进行区分，当用户心率出现异常时，出门问问心率App则会进行心率预警提醒，让TicWatch时刻守护你的健康。

出门问问语音助手，谷歌Wear OS的绝佳搭档

TicWatch S2与TicWatch E2均搭载最新的谷歌Wear OS智能手表操作系统，可同时兼容配对iOS系统与Android系统手机，内置谷歌官方指定的中文AI语音助理——出门问问语音助手，让智能生活环绕腕间。

TicWatch S2

出门问问语音助手2.0版本不再只是“通过对话，懂你所想”的被动式AI语音助理。现在的它具备了“不用对话，也能知你所想”的主动推荐功能。通过负一屏的出门问问推荐功能，智能手表将能根据用户所处地域、行程、目的地等意图主动推荐信息。

在TicWatch S2与TicWatch E2上，出门问问语音助手上线了天气提醒、股票提醒、航班提醒、赛事提醒、表盘推荐等多个主动推荐功能。在天气预警上，它将提示用户当地与目的地的温差；在股票涨跌上，跌幅超过3%时，它将自动提醒用户，帮用户减少亏损；在航班动态上，它将主动为用户提醒航班状态、登机口、行李转盘更新情况；在体育赛事上，它目前支持欧洲五大足球联赛、NBA、CBA等多个国际赛事。

杀手级应用矩阵，让你玩出彩

与其他非智能的功能型运动手表相比，TicWatch内置的出门问问应用商店TicStore是其核心差异化亮点，作为Wear OS by Google的官方合作伙伴，出门问问应用商店拥有庞大的独立手表App应用生态，为用户带来了更多的可玩性。

出门问问应用商店TicStore目前已上架了出行、天气、运动、音乐、社交、导航、支付、工具、电台、女性健康等多类型应用，包含了诸如滴滴出行、携程、大众点评、支付宝、航旅纵横、搜狗地图、网易云音乐、喜马拉雅、咕咚、Keep、悦跑圈等主流移动互联网应用，还拥有“方寸表盘”、“腕上图库”等海量中小开发者开发的丰富小程序应用。为用户提供了诸多“好玩”、“好用”的杀手级应用矩阵。

值得一提的是近期即将上线的腾讯QQ手表版，是腾讯官方出品的一款完全独立于手机端的智能手表应用，可在TicWatch上独立运行，支持用户通过智能手表完成与线上好友、社群的语音/表情交流，享受随时畅聊QQ的便捷体验。

另外，咕咚App手表端也迎来全新升级。这款运动App可独立于手表上使用，支持跑步、室内跑步、健走、骑行、训练5种运动模式，并支持咕咚手表端所产生的数据与用户咕咚账户同步。同时，咕咚手表端应用还可与手机端联动，在手机上开启训练视频模式时，TicWatch可同步记录数据并识别用户动作，将动作的达标状态实时反馈给手机端，帮助用户获得更好的训练效果。

在支付方面，TicWatch S2与TicWatch E2均内置支付宝App，支持支付宝扫码离线支付、二维码收款、付款功能。同时，TicWatch在Wear OS by Google的系统级下拉功能栏中，还加入了快捷支付按钮，一步操作就能快捷启动，让用户可以享受比手机更快速安全的支付体验。

周周更新、专属表盘，让你换不停

风格丰富且周周上新的表盘资源一直都是TicWatch系列产品的最大特色，TicWatch的表盘市场拥有节假日、世界杯、热点事件等主题的600多款个性化表盘。与此同时，在出门问问应用商店中还拥有众多第三方表盘应用App，提供自定义表盘功能，让表盘玩出更多可能性。

TicWatch S2与TicWatch E2还拥有专属于自己的定制表盘系列，这些动感气息十足的运动风格表盘并不只为用户显示时间，还可以看到当前计步步数、手表电量、心率等信息，让用户一眼便可获取自己的运动状态等信息。

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