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人工智能打“星际”也手残？

在《星际争霸》之前，DeepMind曾设计了很多AI，并在各种环境下测试这些AI的表现，从专门设计的实验性游戏再到现有的围棋以及简单的Atari游戏集，以此来培养人工智能对于复杂问题的解决能力。

相比Atari游戏中屈指可数的操作选择，《星际争霸》的单位操作空间则包含多达300种以上选项。在简单的“上下左右”等基础之上，《星际争霸》中的行为是更加层级化的，它涉及到复数单位的选择控制，并需要即时对操作进行调整与增强。即使是在一个84*84像素的小区域中，也大概存在着1亿种可能的行为。

顶尖的人类星际玩家手速可以高达数百APM（每分钟操作的次数），但AI则可以轻松上万，因此，很多玩家认为AI在操作速度上的优势足以奠定其在电子游戏中的胜局，但事实上并非如此简单。《星际争霸2》WCS世界锦标赛冠军Byun Hyun Woo(Byun)在今年5月接收媒体采访时表示——在他的有生之年，人工智能绝不是自己的对手。

ByuN的信心来源于《星际争霸》与围棋的显著差别。在围棋对弈中，棋盘上所有棋子的状态公开透明，双方选手可以无差别地了解棋盘上的所有信息；而在《星际争霸》里，由于“战争迷雾”的存在，玩家无法看到整个战场，因此会在构思策略时受到各种信息的限制。

在ByuN看来，“信息”主导了玩家的资源管理、探索巡逻、建筑布局以及战斗计划等一系列即时策略。而人工智能则难以处理突发事件，也并不擅长对诸多未知与变数做出迅速反应。对于任何一个人工智能专家来说，想要设计一个同时擅长短期操作与长期策略的AI非常困难。ByuN在接受采访时甚至立刻想到了对策：“我会采取非常规的策略和战术来迷惑AI。我会阻挡它的探测单位，防止它得知我的建筑，如果我的基地被发现，我会选择立刻改变所有的建筑计划。”

在一篇名为《Where are StarCraft bots weak?》（星际争霸机器人的弱点在哪里？）的文章中，作者也仔细分析了人工智能在《星际争霸》中的弱势所在：

人工智能在《星际》里的策略选择具有很强的规律性，因此可以轻易受到诱骗。其中提到了一个案例：玩家注意到AI总是会用初期兵种去追他的小狗，于是他就用小狗不停地去吸引AI的单位来拖延时间，直到升级出高级兵种直接碾压对方。

其次，在游戏前后期的策略转化上，人类在一开始会采取某种初期战术，一旦失败就立刻会根据对手的状态转换战术来在后期博得主动。尽管AI在多线程与APM方面可以完败人类，但是在侦察环节仍然不可能做到天衣无缝，仅仅是使用简单的兵种克制就可以有效限制侦察单位的行动，这是任何高超的操作也难以突破的极限。

除此以外，AI在建筑学等细节操作方面也很难以效仿人类随机应变的能力。

本次DeepMind所公布的研究成果依然印证了上述分析。在DeepMind研究人员的调查中，AI在一些独立的强化学习小游戏中表现良好，在人工智能的操控下，人类农民可以出色地完成移动、建造、采集资源等分项操作。但是在完整内容的游戏中，即便是性能出色的AI也难以在简单的游戏中取胜（没错，现在的人工智能可能连“简单电脑”都打不过……）。

结语

DeepMind本次公布的阶段成果在于向全球人工智能研究者提供更加有效的研发工具，借用全世界人工智能爱好者之力，挑战人类自身的又一个极限。作为玩家，我们经常以电子游戏的艺术性引以为傲，也总爱将“第九艺术”的美名挂在嘴边。然而如今，人类科学技术的最前沿——人工智能也要向电子游戏与玩家拜师学艺，在担心人工智能有能力向星际选手发起挑战之前，开展这项研究本身也许就够我们吹上一阵子了。

P.S.在本文完成的当天，由人工智能研究组织“OpenAI”训练的AI在《DOTA2》的1v1比赛中战胜了人类顶尖选手之一——Dendi。

编辑/冬晨

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