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synergy，衡量英雄协作关系

countering，衡量英雄克制关系

重点讲两个特征：synergy和countering。前者反映了英雄两两之间的协同作用，后者反映了双方阵容的英雄克制关系。

先看英雄搭配。如下图所以，虽然大部分英雄组合的胜率接近50%，但仍然存在大量的异常值：

好组合：[兽王，狼人]、[露娜，狼人]、[兽王，露娜]的组合胜率超过90%。

烂组合：[光法，小精灵]、[光法，小鹿]、[小鹿，小精灵]的组合胜率低于10%。

正是因为不同英雄组合的胜率存在比较明显的差异，才可以使用synergy特征来预测胜负。（这些是2015年底的数据了，了解当时DOTA2版本的朋友可以在留言中解读一下这些异常值。）

英雄克制关系与协同关系的数据分布类似：大部分英雄间克制胜率是50%，但也存在许多强烈的克制关系，比如[狼人->小精灵]、[军团->米波]、[拉席克->毒狗]的克制胜率超过78%。

好了，对大多数水友来讲，不需要再说更多的技术细节了。只需要知道这个方法的逻辑是：大数据老师，把几万场DOTA2游戏的阵容看了一遍，学习每一场游戏的特征，训练逻辑回归模型，根据双方阵容预测比赛胜负。模型的准确度是73%。

不需要怀疑，这个准确度肯定可以吊打玩了10年DOTA的你。毕竟大数据老师是见的多了，哪一场比赛它没看过？哪一种阵容组合它没分析过？相比之下，任何人类选手输入的游戏信息量都不值一提，图样图森破，上台拿衣服。