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　　拿自己的名字讲故事？

　　在过去，由于胶片长度限制，电影的结构被普遍定格成为每10分钟一个故事。一个10分钟讲完，下一个十分钟换上，观众期待的便是另一个故事。

　　便利蜂第一个10分钟，故事讲完，下一个故事从何讲起呢?

　　2017年8月，便利蜂就面临一波裁员潮，裁退50多人，占到当时团队总数的1/10，开发部的36人中裁去了30人。今年年初，便利蜂通过数学考试变相裁员，不少员工因“数学逻辑不好”被裁退。又一次裁员让不少人纷纷猜测便利蜂是不是没钱了。

　　对内部而言，便利蜂此举既实现了裁员的目的，又给自己打上了数学的标签，可谓一举两得。

　　“这个产业是完全可以被算法驱动，而在中国根本没有做到的”，庄辰超看来，这是一个机会，至少值得尝试，此言非虚。然而数学逻辑和数字化并没多大关系。

　　便利蜂又讲了一个关于蜜蜂的故事。

　　众所周知，在蜜蜂的群体中，有蜂王、雄蜂、工蜂之分，蜂王是整个团队的核心，雄蜂负责交配，工蜂则负责其他工作。便利蜂也打算基于数字化实现类似的效果：以数学家构建的、不断迭代的“中央大脑”来决策，基于大数据和人工智能，通过人类辅助的“生活基础设施”公司。

　　这个故事把人工智能、大数据，连自己的名字都用上了。

　　然而，通过中央数据指导门店实现“千店千面”的目的，有资格说出这种话的，首先需要有庞大用户消费数据和高度发达的数据处理能力。无论是阿里天猫的天猫小店，还是京东赋能的便利店，都更有实力实现这个故事。

　　虽说大家开便利店是殊途同归，但在“中央大脑”的技术和数据积累上，便利蜂还有不小的差距。一旦巨头围剿，便利蜂恐难以抗衡。

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　　写在最后

　　剥掉数学逻辑、场景布局、机器决策的外衣，便利蜂只是一个自助结账系统的商业化应用。这个故事可不新鲜，是工业化的过程。

　　曾凡华的观点和庄辰超类似：“在中国，传统消费行业的发展水平还是比较落后的。”

　　严格意义上说，便利蜂之于传统便利店，的确从成本和效率上实现了突破，如果零售产业链任何一个环节的提高都可以算新零售的话，便利蜂当归到其中。

　　在场景上，便利蜂解决的是一个效率的问题。在如今纷纷争夺的下沉市场，便利店的消费频次和一线城市热点商区还有很大差距，下沉市场对便利蜂模式的需求并不强烈。

　　那么“新物种”便利蜂的未来会怎样？

　　我们再讲一个蜜蜂的故事。

　　1956年，为了成为全球最大的蜂蜜生产基地，巴西圣保罗政府委派科学家去找寻产蜜多的蜜蜂。科学家发现了一种非洲蜜蜂繁殖能力极强，但攻击性强，他们选出一批优良品质带回到巴西。由于一次工作失误，杂交后的非洲蜜蜂重获自由。由于繁殖能力强，又缺少天敌，它们迅速占领了亚马逊热带雨林到安第斯山脉的广大地区。

　　沿途它们攻击遇到的一切生物，造成了上千人死亡，“杀人蜂”的称号由此而来。

　　但是，任何新物种的大规模入侵，都有一个重要前提：没有天敌。

　　便利蜂的未来，也许只能是一只在花朵密集地带高产的品种蜂，而为谁产蜜，犹未可知。

　　（来源：节点财经 Walter）

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