解析腾讯人工智能:基础研究不设KPI,明星产品帮算法演练
时间:2019-01-06 20:24 来源:百度新闻 作者:巧天工 点击:次
解析腾讯人工智能:基础研究不设KPI,明星产品帮算法演练
推荐 2018-09-28 14:49:50
上海,世界人工智能大会,腾讯AI产品集中亮相。 中国互联网巨头腾讯正在对人工智能(AI)进行一项长期投资:招揽顶尖AI研究人员,部分实验室不设KPI(关键绩效指标),微信等内部明星产品提供算法演练的场景,对外开放AI能力,在全球投资AI项目。 根据澎湃新闻记者的梳理,腾讯人工智能在零售、医疗、安防、自动驾驶等领域多点开花。相比一年前,人工智能版图也日渐清晰。 “基础研究-场景共建-AI开放”,是腾讯在人工智能的三层架构。基础研究主要基于四个垂直领域:机器学习、自然语言处理、语音识别和计算机视觉。应用场景围绕内容、社交、游戏三个核心展开。同时,腾讯将人工智能工具以API形式开放出去。 AI行业发展还在非常早期的阶段。腾讯董事局主席兼首席执行官马化腾曾表示,腾讯会对AI进行持续、长期而有耐心的投资,AI将在多个方面助力于腾讯现有的产品、服务与业务发展。 有观点认为,凭借丰厚的科研预算、优秀的人才和大数据这三大优势,中国的人工智能领域迅速崛起。而腾讯的核心数据优势不仅体现在它的用户数量和用户贡献的数据量上,还体现在每位用户所提供数据的深度上。智能手机是最普及的人工智能平台,腾讯旗下微信10亿多月活跃用户、QQ近8亿月活跃用户每天贡献的大数据价值被显现出来。 AI应用丰富,落地难 刚刚在上海落幕的世界人工智能大会上,腾讯展台诸多新奇体验吸引了不少观众,除了展现腾讯人工智能实验室(AI Lab)、腾讯优图、WeChat AI等三大人工智能实验室的技术实力,腾讯觅影、腾讯绝艺、微信支付智慧生活、腾讯灯塔、腾讯翻译君、天天P图等腾讯全线AI产品,以及生态合作伙伴AI加速器二期的40个AI创业项目悉数亮相。 一向擅长做“社交”的腾讯,不会自己做电商,但插上AI的翅膀后,它在线下零售展现出巨大能量,欲与阿里巴巴抢食巨大的智慧零售市场。 微信刷脸支付 微信支付联合腾讯优图共同打造了人脸支付一体机。虽然这一方案还没有大规模推广,但整个只需几秒的支付过程,非常新奇。 顾客将购物车几件商品同时放入扫描机内,机器就能立即识别商品。在支付环节,不需要再掏出手机,只要扫描人脸,输入手机号,绑定微信,同意微信支付刷脸支付协议,以后均可以实现在门店刷脸支付,前提是你在这家品牌店内输入过人脸信息。 这套微信刷脸支付已经在绫致集团的Jack & Jones、VERO MODA、innisfree悦诗风吟、步步高(8.650, 0.05, 0.58%)、家乐福的少量门店开始测试。 微信刷脸智慧推荐 应用于零售店橱窗外的微信支付“刷脸智慧推荐”机器首次对外亮相。用户刷脸后,一套算法会针对性给用户推荐餐饮。在短短几秒钟的交互中,背后需要提取餐饮行业用户特征,并根据商家的商品标签提取商品特征,构建数千万条训练样本进行万亿次计算和实验优化,得出推荐模式。 其中的AI推荐算法已经在全国近3000家门店进行了商业落地,每天帮助30万顾客,推荐准确率据称达到了60%。 此外,面向零售超市、购物中心等B端(商家端),腾讯优图推出的腾讯优Mall智慧零售系统,帮助他们分析用户购物行为,进行数字化转型升级。顾客一进店,系统即可一眼识别他是不是VIP,以及他的消费记录和偏好如何;通过客流轨迹计算,店里哪个区域最受顾客欢迎一目了然;通过“刷脸”,一秒完成会员认证与支付。 腾讯优图实验室总经理吴运声介绍,在深圳百丽国际一个门店里,系统帮助店长发现大量女性用户潜在需求。在增加女性商品摆放后,该品类销售额得到了40%以上的增长。 国内首个利用AI进行乳腺肿瘤良恶性判别 在医疗领域,腾讯觅影已经入选五家“国家人工智能开放创新平台”之一。 作为腾讯首款人工智能与医学结合的AI医学产品,觅影实现了利用AI医学影像分析,辅助医生筛查食管癌、肺结节、糖尿病视网膜病变、结直肠肿瘤、乳腺癌等疾病的功能。 “腾讯觅影”筛查一个内镜检查用时不到4秒,对早期食管癌的检出率高达90%。在肺癌早筛的案例中,腾讯觅影能自动从CT影像数据中检测肺结节,对肺结节的良恶性判断灵敏度达到95%,特异度达到90%。目前已经累计辅助医生阅片超1亿张,服务患者90余万人次,与国内100多家三级甲等医院达成合作。 视频人脸检索 在安防领域,腾讯优图天眼智能安防平台支持亿级身份人脸规模,拥有毫秒级识别速度,迅速完成目标人脸和黑名单照片库的比对,及时返回可疑人脸数据,实现报警通知,助力建立智能追捕逃犯的体系。 不仅如此,在金融、鉴黄、政务、工业、文化、自动驾驶、社会公益等行业,腾讯都推出相应的AI解决方案,但规模化落地并不是一件容易的事。 以医疗为例,腾讯AI Lab AI+医疗专家姚建华博士告诉澎湃新闻记者,“医院中医疗数据质量参差不齐,我们需要对数据的清洗、标注、整理方面做大量的工作。现有诊疗流程已经有几十年甚至上百年的历史,因此要融入诊疗流程是比较困难的,我们要找到合理的方式让医生更容易接受AI产品。” 而在零售行业,一部分零售商担忧,AI系统接管后台后,会不会出现数据安全问题,这些都需要AI团队去打磨和解决。 不过,毋庸置疑的是,如今的AI已然正式进入应用期。这背后,中国在应用期的AI几大方面展现出显著优势,包括海量的数据、竞争极其激烈的商业环境、和持续迭代基础设施以促进AI发展的积极政府。 “实验室不是孤立的存在,项目也不是凭空而来” 前瞻性研究在AI领域的重要地位仍然不可撼动,腾讯三大AI实验室担负着基础研究的任务,给业务团队带去最新的技术能力。从去年开始,腾讯招揽了机器学习和大数据领域专家张潼博士、语音识别及深度学习专家俞栋博士、香港中文大学终身教授贾佳亚博士等牛人加盟。 有意思的是,秉承着腾讯内部“赛马”传统的机制,先后成立的三大AI实验室分别属于不同的事业群,无疑存在内部竞争关系,但另一方面,也能更好与业务部门协同为客户带来更多价值,有时也会彼此合作。 尤其是,AI解决方案,与腾讯往日研发出微信、QQ等产品不同,研发需要三大基础研究实验室和各个业务跨部门合作。正如腾讯总裁刘炽平所说,“AI被视为跨所有不同产品的核心技术。” 比如,前述的“腾讯觅影”是由腾讯医疗健康事业部、腾讯AI Lab、腾讯优图实验室、APD架构平台部和腾讯公益联合打造。比如,微信无人零售和刷脸支付方案则是微信团队和腾讯优图共同打造。 (责任编辑:波少) |