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过去两年，医疗影像AI领域掀起了一股人才回流潮。

多位海外华人专家陆续在国内机构任职，如沈定刚、周翔加盟联影智能，陶晓东坐镇讯飞医疗，周少华进入中科院计算所，徐晨阳加盟柏视医疗……

这有些出人意料，但又在情理之中。一方面，中国庞大人口基数创造出的丰富医疗数据资源，为医疗AI提供了充足的养料供给；另一方面，稀缺的医疗资源则为医疗AI扎稳根基创造了得天独厚的条件。这些条件，更易于他们全面释放在海外的积淀。

这些回流的人才里很多来自西门子美国研究院，包括周翔、徐晨阳、周少华，去年年初加盟优图实验室的郑冶枫也是其中之一。

从西门子到腾讯

作出回国的决定时，郑冶枫已经在西门子美国研究院工作了12年。

郑冶枫从美国马里兰大学博士毕业后就进入西门子美国研究院，从事智能医学影像分析方面的研究。期间，他发明了用于医学影像中器官快速检测与分割的投影空间学习法，并获得了2011年的爱迪生专利奖。

从外人的眼光来看，作为“GPS”之一，西门子是做医疗技术研究的理想之地，拥有最好的研究环境和设施条件。但作为局内人，郑冶枫有自己的烦恼：西门子本质上是一家硬件公司，而自己从事的是软件算法研究，战略地位难免被忽视；另外，作为在外企工作的华人，他隐隐感觉到自己的事业遭遇了天花板。郑冶枫想，也许是时候换个环境了。

正在这时，他接到了腾讯海外招聘负责人的电话，对方详细介绍了腾讯在医疗影像AI领域的发展规划，并邀请他加盟。

但面对腾讯的邀约，郑冶枫却犹疑了。“因为我的小孩还在上高中，按照我的人生规划，并不打算在这个时间点回国，也许晚几年会更加合适”，郑冶枫对雷锋网解释道。

更重要的原因是，他虽然对腾讯的医疗AI布局有所了解，但他并不清楚腾讯做这件事的决心有多大。毕竟当时很多人眼中的腾讯依然是一家互联网公司，“互联网公司的战略变化非常快，今天想做一件事情，也许明天就转型了”。

2017年11月15日，“首批国家新一代人工智能开放创新平台名单”正式公布，腾讯成为“医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台”的担纲者。这彻底打消了郑冶枫的顾虑，他确信腾讯将在医疗AI领域持续投入。而在和腾讯高级执行副总裁汤道生以及优图实验室杰出科学家贾佳亚的沟通中，他也感觉到了腾讯的诚意和决心。

0 到 1 的突破

放下家庭的羁绊只身回国是个艰难的决定，但这还只是故事的开端。

郑冶枫回国时，优图实验室的医疗业务还一片空白，整个医疗AI团队只有他一枚“光杆司令”。当务之急是招人，先把团队组建起来。

腾讯的金字招牌在招揽人才方面很有优势。郑冶枫1月5日正式加入优图实验室，到6月份就组建起了一支十几人的团队，其中半数是海归博士，毕业于英国诺丁汉大学的李悦翔也是其中一员。作为团队重要成员，李悦翔为优图实验室的缺血性脑卒中辅助诊断系统和宫颈癌筛查系统等产品的研发做出了重要贡献。

在腾讯和西门子工作，对郑冶枫是两种截然不同的体验。在西门子，一切都非常缓慢从容，一个项目可能光立项就需要一年。而腾讯是典型的互联网风格，节奏非常快，“速度至少是以前的三四倍”。郑冶枫甚至还没来得及适应节奏变化，就开始马不停蹄地立项和走访医院了。

优图实验室在腾讯的角色是偏算法的部门，经常需要和产品部门打配合。郑冶枫的医疗AI团队主要配合的是常佳带领的腾讯觅影团队，觅影在前面做产品，优图在后方提供技术支持。项目选择上，两边通力合作经常展开讨论，有时候一星期要开好几次会。

2018年上半年，两支团队不断穿梭往返于北上广的顶级三甲医院，和医生沟通交流，了解医生的需求，并结合技术可行性确定产品方向。

人类疾病多如星辰，而优图实验室的医疗AI团队规模有限，产品方向上必然要做一些取舍。郑冶枫介绍，团队选择项目时主要有两个维度的考量：一是需求的迫切程度，主要看疾病的发病率和死亡率，两项数值越高说明技术带来的社会价值越大；二是技术的复杂程度，比如有些疾病对AI技术需求非常迫切，但囿于筛查手段的缺乏，项目也无法展开。

优图实验室并非觅影的唯一技术提供方，扮演相同角色的还有AI Lab。熟悉腾讯“内部赛马”机制的人难免会好奇，两者之间是否存在竞争？

郑冶枫表示，竞争是不存在的，因为需要探索的病种太多，根本做不过来。相反，双方会有分工，比如AI Lab最早做了食管癌筛查系统，随后又做了胃癌、结直肠癌筛查系统，都是消化道疾病，未来还会继续沿这个方向做下去，优图实验室则去开拓其他病种。

尤其是2018年9月30日之后，腾讯的组织架构进行了调整，To B业务基本并进了CSIG部门。“To B业务我们一般不用‘内部赛马’机制，而是大家合力对外。重组之后还会加强内部协调，有些技术难题会合作攻关”。

“腾讯觅影”正式发布以来，一共上线了6个病种的辅助诊断产品，其中有3个是优图实验室的医疗AI团队主导开发的，包括包括肺结节、眼科疾病和宫颈癌筛查。

郑冶枫介绍，团队的产品开发效率非常高，一般2-3个人负责一个病种，数据和标注到位后一个月就能出第一版产品，然后再以“小步快跑”的方式持续优化迭代。

产品矩阵升级

除了已经正式上线的三款产品，郑冶枫团队在乳腺癌和脑卒中领域的探索也取得了喜人的进展。

以乳腺癌为例，腾讯并非最先涉足乳腺癌筛查的企业，不过此前大多数竞品走的都是钼靶路线，而优图实验室另辟蹊径选择了超声路线。

和钼靶相比，超声有许多优势，比如对亚洲女性致密性乳房敏感度更高，且无放射性影响，可以覆盖育龄妇女。另外，超声设备在中国也更为普及，很多医院都有专门的超声科。

不过基于超声影像开发AI算法却是一条更加坎坷的路。一方面，超声检查是动态操作，影像形式为实时视频，非常考验算法的实时性。这并不容易实现，因为超声设备通常GPU比较低端甚至没有GPU。优图实验室的医疗AI团队花了很大力气才解决这个问题。

另一方面，超声检查的操作手法对结果影响很大，优图实验室的医疗AI团队搜集了来自五六家厂商的超声设备的图像，以保证训练集足够大，数据来源足够广泛。

郑冶枫团队的另一个重要产品，是由李悦翔博士主导的缺血性脑卒中AI辅助诊断系统。