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在缺血性脑卒中的检测中，医生需要使用灌注成像生成多个模态的脑部数据以观察病人脑部包括血液流速，血液流量等信息方能确定诊断。由于多模态的介入，医生需要不断反复观察多个数据方能得到诊断结果，该过程十分耗时耗力。

另外，脑部CT图像是通过对患者脑部区域逐层扫描得到的三维数据。但是，目前医生大多基于二维的切片进行观察诊断，使得病灶识别与分割结果在三维空间中缺乏连续性。

郑冶枫团队开发AI智能辅诊系统的目的正是解决这两大问题。李悦翔介绍，这套系统不仅能为医生提供一套完整的全自动化精细识别脑卒中病灶的解决方案，还可以为医生在三维空间中重构出患者的病灶区域，帮助医生更好地了解患者病情并及时给出合理的治疗方案。

虽然之前已经有学者在缺血性脑卒中病灶检测任务中尝试使用深度学习技术以取得更好的分割精度，但受限于数据质量，计算能力和模型优化等因素，模型的准确率仍无法达到落地到医院等实际应用场景的水平。而优图实验室的这套系统凭借优质的数据来源与出色的深度学习网络设计，实现了为医生提供可靠的辅诊判读结果，有望率先进入临床落地。

另外，优图实验室还联合天坛医院在出血性脑卒中的辅助诊断方面进行了许多探索，并取得了初步成果。2018年9月，优图实验室联合天坛医院在全国神经外科年会上演示了这款产品，并获得了一致好评。

破局三大瓶颈

医疗影像AI发展到今天，赛道已经非常拥挤。据不完全统计，国内涉足医疗影像AI的企业已经超过了100家，而且研究方向比较重叠，主要集中在肺结节、眼部疾病等少数几个病种。

郑冶枫认为这无可厚非，因为有些疾病发病率高、数据也相对丰富，医疗影像AI企业很难绕过，优图实验室也不例外。不过优图实验室做好基础病种的同时，也在力求差异化，涉足更多新的疾病，比如宫颈癌内镜筛查等，建立更广的产品线。

另外，作为一个研究型实验室，优图为产品部门提供技术支持之余，也会做很多前瞻性研究。

经过几年时间的发展，医疗影像AI虽然渐趋成熟，但仍然有许多行业性的难题亟待解决，比如基于小样本的模型训练。

得益于庞大的人口基数，中国在医疗数据方面具有天然优势，但对很多病种来说，数据依然是稀缺的。郑冶枫介绍，如果算法要在多中心取得不错的效果，至少需要10000例数据，然而现实中很多病种都无法收集到足够的数据。

因此，优图实验室也在探索用迁移学习或自监督学习的方法基于小数据样本训练模型。

医学影像AI领域的另一个难题在于数据标注。医学影像数据必须由经过专业训练的医生进行标注，而且标注结果不像猫、狗等自然图像可以十分准确。病灶的发展过程是连续而缓慢的，对同一个病灶不同医生会有不同的看法，甚至也可能出现明显的错误。在训练样本有噪声的情况下，如何提高算法的鲁棒性就成了一个行业性的难题。

另外，如何让算法更好地适应多中心数据也值得行业进一步探索。总而言之，医疗影像AI这条道路还远望不到尽头，百米赛跑我们才刚刚起步而已。

郑冶枫希望自己的团队能拿出50%的人员和精力来做前瞻性研究，他认为这样的配置是比较合理的。

生态“核聚变”

在企业做技术，最终还是要回归到商业本质。当医疗影像AI已经具备了临床应用的可能性，如何形成可持续的商业模式便成了行业热议的话题。

医疗行业的特殊性使得产品和商业应用之间隔着一道门槛——CFDA。郑冶枫认为，2019年行业的竞争重心会慢慢转向CFDA注册认证。目前，中检处已经基本理顺了AI产品的审批思路，并和多家医院、企业合作初步完成了眼底和肺结节两个病种的标准数据集建设。

“2019年我们的工作重心也是放在CFDA注册认证上”，郑冶枫介绍，“中间还有很多技术挑战要解决，比如从单中心扩展到多中心，提高算法的鲁棒性” 。

尽管制度已经日趋完善，但CFDA注册认证是一个比较漫长的过程，需要严格遵循流程，每一步都很耗时间，也需要投入一定的资金。郑冶枫认为，这个过程中行业中会发生洗牌，有一些企业会被淘汰。而对于优图实验室来说，除了等待政策下达，需要做的就是不断优化产品，时刻做好准备。

CFDA认证只是医疗AI产品商业化落地道路上的第一道坎，未来如何形成持续的盈利模式仍然有待行业探索。郑冶枫介绍，GPS的做法是捆绑硬件销售，另外美国也有一些独立的计算机辅助诊断公司，它们的做法是进入医保体系，获得收费编码。但在中国，连医生的诊断费用都是非独立的，而是捆绑在检查中，医疗AI产品怎么落地的确是个复杂的问题。但他也相信，市场需求是真实存在的，未来行业自然会慢慢探索出一种能够盈利的商业模式。

对腾讯而言，做医疗影像AI一方面是服务公司的大健康生态，一方面是大企业的责任担当，所以不必执着于一城一地的得失。

依托微信的10亿多用户，腾讯目前已经推出了网上挂号、医疗支付、健康保险等服务。基于公众号，腾讯还做了远程诊断、慢病管理、处方管理等功能……医疗影像AI只是腾讯大健康生态中的一小块，未来随着生态系统逐渐丰富，各个板块间聚变产生的能量将是惊人的。

加入优图实验室正好一年，回顾过去一年的经历，郑冶枫很庆幸自己做了回国的决定。他看到了中国作为一个快速发展的国家，对新鲜事物的开放和包容：政府层面大力提倡人工智能，与医生的合作也非常融洽……离开家人固然是个艰难的选择，但当时代把你推向了十字路口，走出舒适区就将看到截然不同的风景。雷锋网雷锋网返回搜狐，查看更多