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2008年，英伟达的收入出现了大幅衰减，第二季度比第一季度减少了有2亿美元之多。原因是其生产的移动芯片组和GPU显卡由于制造缺陷出现了极高的“异常故障率”。因此，它也成为苹果、戴尔、惠普等公司集体诉讼的对象。问题直到2010年才得以解决（英伟达向所有笔电用户补偿了修理和更换费用）。

这样的尴尬状况一直持续到了2012年前后，也就是英伟达企业生涯的第一个关键转折点——人工智能！

2012年，黄仁勋发现自家GPU性能适用于人工智能场景，英伟达就开始通过一系列手段支持人工智能技术的发展，比如打造性能、架构更加高效的GPU，即“通用AI处理器”。

不过，连它自己都没有预测到，GPU会成为AI产业端“算力”的最关键、无可取代的代名词。

在2012年的ImageNet大赛中，多伦多大学的深度卷积神经网络架构，使用两个GPU实现了准确率10.8% 的大幅提升，惊艳AI界。于是到了2013年，所有参赛者都采用了深度学习算法，也都跑在英伟达的GPU和CUDA上。

在这样的大形势下，英伟达打造的针对各种人工智能训练和应用场景的GPU解决方案，很快成为研究机构和开发者的首选。

无论是打败世界冠军的AlphaGo背后的谷歌，还是中国BAT的人工智能技术，都在使用英伟达提供的芯片组进行工作。

“吃鸡”（绝地求生）等高端游戏的出现，自动驾驶研发热潮的兴起，区块链虚拟币的疯狂涨幅，都成为英伟达“一飞冲天”的助推力。

由于技术的独占性，人人都想用英伟达的GPU，直接也让其出货量涨到了惊人的程度，连带成为了2013-2017年全世界表现最好的大盘股，连谷歌脸书都要避其锋芒！

收获AI果实的那几年，是英伟达名副其实的高光时刻。2015年，英伟达的股价只有20美元，到了2017年，已经突破了160美元。这才是我们熟悉的科技独角兽才拥有的性感曲线嘛！也是在这个阶段，黄仁勋才能在GTC上自信地说出“我们不是硬件公司，我们是AI公司”这样的话。

总结一下英伟达的第一次命运转折，核心原因就是在整个AI产业链中，作为处理器制造商的英伟达处在了一个不可替代的地位，崛起也就成为历史的必然。

时势造英雄：从霸主到生态的江湖风云

时势造英雄，也能磨灭历史的赠予。巅峰之际的英伟达，高光背后的身影反而略显狼狈。

从GTC的变化，细心的旁友们可能就已经有所察觉，一方面，英伟达的“清库存”压力越来越大。

成也挖矿，败也挖矿。伴随着区块链的大跳水，量价齐飞的英伟达GPU芯片也面临着需求骤降的危机。

个人电脑端的显卡升级需求来到了瓶颈期，自动驾驶业务的增速也开始停滞，重重催逼之下，英伟达的营收几乎下降了40%。经销商和零售商渠道的GPU库存估计且得消耗一点时间。为了卖卡，英伟达甚至还颁布了丧心病狂的“显卡禁令”，不允许使用（便宜的）GeForce和Titan芯片来跑深度学习了，变相逼迫开发者和学术界购买更昂贵（大概十倍左右）的Tesla系列GPU。

这也是为什么，连最应该秀肌肉的GTC都无心搞创新（噱头），只专心带货了。

另一个变化，则是越来越扎实的产业AI布局。

往年英伟达也多次强调平台化能力、开发生态、解决方案这些东西，比如2017年和百度包括云计算、自动驾驶、消费设备和开源框架PaddlePaddle等领域达成深度合作伙伴关系等。但看起来都比较“形而上”，更像是一种卖显卡的公关策略。

反观这两年，其为产业端赋能的动作开始越来越有力，而且是真金白银地“用钱投票”。

2018年9月，英伟达开放了CUDA 10工具包的下载，12月初宣布开源物理模拟引擎PhysX的SDK，显然是吸引和鼓励更多的AI开发者加入。

紧接着又推出了一款更适合深度学习的GPUTitan RTX，增强其数据中心产品的功能，争取更多AI伙伴的信任。前不久，还分享了全新的人工智能CUDA-X生态系统，能够容纳人工智能架构、云端机器学习服务、实际落地部署、工作站、服务器、云服务等多种参与者的需求。

（英伟达支持的人工智能系统，能够利用城市里超过十亿个摄像头来帮助管理交通拥堵）

不难发现，原本产业解决能力只是英伟达发布会上的“锦上添花”，但通过两年里的各种布局，已经成为可以真实撑起英伟达未来的关键性力量。

这种从硬件制造到产业生态者的身份转折，表面上看起来是管理者一统江湖的高瞻远瞩，不过仅仅将此归功于企业的主动变革，显然不够客观。还应该看到的是，英伟达所处的气温带，也不再那么舒适了：

首先，区块链市场一落千丈，矿卡和显卡变得越来越不好卖了，连带着英伟达的股价甚至一度跌掉了最高值的一半，靠什么维持资本市场的预期是它必须考虑的问题。

其次，越来越多的科技企业和传统CPU厂商开始切入芯片赛道，对英伟达的市场份额虎视眈眈。其中不仅有谷歌、苹果这样的技术巨头，很容易凭借技术优势在硬件领域崛起；还有Intel、AMD这样的老牌对家，不断推出更便宜的替代品。

谷歌研究院院长、美国“人工智能”教科书的作者彼得·诺威格博士，有一句广为流传的话：当一个公司的市场份额超过50%以后，就必须去挖掘新的成长点了。这正是当下英伟达所面临的“甜蜜的压力”。

一方面，它必须靠扎实的产业支撑来保护现有的城池，另一方面，作为上市公司它总是需要有尽可能多的收入来源以证明自己的未来。

换句话说，产业AI的to B梦，英伟达不得不做。

失之东隅收之桑榆：时代宠儿英伟达

说了这么多，或许我们可以比较清晰地看清楚，AI的浪潮是如何将英伟达推上了商业的前沿。那么它是否还有能力来领导接下来的产业端智能革命呢？

作为目前AI芯片领域的王者，我们可以简单总结一下英伟达在产业AI领域的优势所在：