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华为凭借300多万IOPS领跑SPC-1存储性能评分，为中国存储厂商争了一口气，不过这次要说的是SPC-1榜单上的另外一家公司——DataCore，DataCore也有150万IOPS表现，后者更是因为低延迟表现引发关注，总之，这两家产品的表现刷新了SPC-1记录。

存储性能委员会（SPC）的SPC-1的测试向来客观中立，测的是存储阵列对关键业务应用程序发出的IO请求的反应情况，跨厂商的横向比较让测试结果非常具有观赏性。

2015年十一月的测试中，华为OceanStor 18800 v3的测试结果是3010007.37，2014年2月的测试中，OceanStor 18800 v2的IOPS值是1005893.43。

HDS的VSP G1000 HAF保持的2004941.89 IOPS还是2013年10月测出来的数值，现在华为的v3 18800把它盖过去了。

华为OceanStor完全加载的平均响应时间为5.17微秒，单位IOPS价格为0.79美金。它有四个存储控制引擎，512块400GB SSD，一共204.8TB原始容量。

DaraCore的冲刺

在去年11月的测试当中，DataCore刷新纪录的是SANSymphony，运行着Parallel IO软件的SANSymphony跑到了459,290.87 IOPS。它的单位IOPS价格仅为0.08美金，这套系统价格仅为38400美元，同等性能的其他产品价格在176000左右，平均响应时间仅为0.32微秒！打破SPC-1记录。

DataCore SPC-1 IOPS

最新的测试中，DataCore Parallel Server测试数据为1510090.52 IOPS，冲刺到了SPC-1排行榜的第三名，超越了Kaminario，NetApp和日立（Hitachi）的全闪存系统。

完全加载的平均响应时间仅为0.10微秒，再次打破SPC-1记录！

DataCore的Parallel Server平均响应时间在榜单中的位置

Parallel Server单位IOPS的价格是0.09美金，该系统标价为136759美金，排在第四名的那套系统其价格约为997348美金，大概是它的7.3倍，排在第二位的HDS的那套系统价格约为2004941美金，排名第一的华为18800 v3价格大概为230万美金，大概是它的17倍。

DataCore Parallel Server价格性能比

这是DataCore的一些配置参数：

•    联想x3650 M5服务器，至强E5 V3，18核，主频2.3GHz；
•    768GB主内存；
•    内部和外部RAID控制器这里有：5块240GB 6Gbit/s SATA三星SSD，11块120GB 6Gbit/s SATA三星SSD，300GB 10K SAS 盘用来安装系统软件，250G 三星850 EVO闪存盘做交换；
•    6Gbit/s SAS连接的是外部戴尔PowerVault MD1220，这里头有：13块240GB SATA SFF 三星SSD，11块120GB SATA SFF三星SSD；

这其实是一个超融合系统，SSD和服务器都是单独买的，DataCore表示这样的超融合系统所需硬件可以从富士通和联想手里直接买到。

DataCore这套系统总容量仅为2.92TB，而华为的18800 v3则需要68TB，容量上是二十三倍，IOPS方面仅为两倍。

这两张图对比了HDS的VSP和DataCore Paralle Server的数据：

然后呢？

DataCore的创始人Ziya Aral表示我们不卖高端存储，我们让客户自己买多节点系统，是不是说SPC-1测试的时候也是用的多节点系统呢？

Aral 说我们确实是这么打算的，也打算打破一下SPC-1的记录，超越华为的3010007.37 IOPS，如果我们按线性增长算的话，两台联想服务器节点算下来IOPS将达到3020181，这样下来，打破纪录的就是我们了。

价格方面，两倍于我们的产品我们还能接受，但是华为的18800 v3比我们贵了6.5倍，这下看出并行IO的威力了。

当然，事情没那么简单，但是DataCore相信并行服务器技术可以让他们在SPC-1上走得更远。

这对存储阵列服务商来说意味着什么？

商用软件加上合适的软件组成的新型系统，在IOPS和性价比方面超越了传统阵列。无论他们的基础速度有多快，但它们在处理过程中缺少对串行IO的控制，这是最要命的，想解决这一问题就需要一大堆闪存盘，即使能达到我们这样的水平，但他们的成本就会很高。

所以，他们也需要靠并行IO来重新获得性价比优势，绝对性能的优势以及响应时间上的优势，或许他们也可以反向工程一下我们的技术，或者直接给Aral（DataCore创始人）打电话谈谈合作。

超融合厂商也要注意了

DataCore也可以提供超融合产品，这让所有的超融合（HCIA）服务商也面临着类似的境地。

HCIA厂商们，比如思科，EMC，HPE，Maxta，Nutanix，SimpliVity以及VMware其实也一样，他们也可以反向工程我们DataCore的技术或者给我们创始人打电话谈谈合作。

用户怎么办呢？

如果用户就是想要超的IOPS，那么你可以选华为的18800 v3，如果你想要SPC-1评测中最快的响应时间，最好的性价比和150万IOPS的存储系统的话，那DataCore的Parallel Server毫无疑问是最好的选择。:文朱朋博编译整理自Theregister。