电竞之家_品味电竞生活移动版

核心内容：非刚性运动 3D 结构 和 2D 光流被认为是张量分解领域的问题。通过嘈杂仿射变换方法，我们可以将这两者问题变为组合非刚性结构强度问题，进而使用结构化矩阵分解方法进行解决。然而，图像噪声及数据缺陷将导致该因式分解法的前提条件无法成立。即便如此，我们依然可以通过等级约束、范数约束以及强度值来解决这两个问题，进而产生针对不确定性 SVD、不确定性分解、非刚性因子分解以及子空间光流的全新解决方案。最终获得的集成算法可以跟踪以及进行 3D 重建具有细小纹理的非刚性表面，比如具有平滑部分的面部。通过结合低分辨率低纹理的「视频发现」，这些方法可以产生良好的跟踪与 3D 重建结果。

论文链接：

2000年最佳论文

运用均值漂移实现对非刚性物体的实时追踪

Real-Time Tracking of Non-Rigid Objects using Mean Shift

核心内容：论文提出一种可以从移动摄像机实时追踪非刚性物体的全新方法。中央计算模块将基于均值漂移以及当前帧中的目标可能位置进行运算。目标模型（颜色分布）与目标候选者之间的差异由 Bhattacharyya 系数进行表示。该方法的理论分析表明，它与贝叶斯框架息息相关，同时提供了实用、快速且有效的解决方案。针对多个图像序列的演示结果，展示了该方法跟踪并处理实时部分遮挡、显着杂波以及目标比例变化的能力。

论文链接：?doi=10.1.1.28.41&rep=rep1&type=pdf

雷锋网 AI 科技评论

雷锋网原创文章，未经授权禁止转载。详情见转载须知。