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此外，他还公布了地平线目前最新的研究成果NavNet，一种基于低成本的单目摄像头实现的高精度地图解决方案。这一方案能够实现实时高精度地图的快速更新，数据吞吐量小，适用于汽车A—云—汽车B的高精度地图实时更新模式，也降低了云端的压力。

11、腾讯车联刘昕：百万小程序将上车

4月19日，车东西GTIC2019全球智能汽车供应链创新峰会现场，腾讯车联总经理刘昕发表了题为《构建以用户为中心的生态车联网》的演讲，讲解了车联网的三个进化方向。

他表示，未来四五年内可能所有汽车出场时都是标准的网联汽车，腾讯车联正在构建生态车联网。而生态车联网则正在向三大方向进化，第一个是从人找服务转向服务找人。第二个是从千人一面向着千人千面进化。第三个是打通车前、车中以及车后的无缝的数字体验。

刘昕透露，腾讯车联正在将微信现有的上百万个小程序引入车内，无需下载安装即可基于场景主动唤醒，从而为用户主动提供内容或服务。

12、航盛电子朱新军：智能座舱的四大融合

4月19日，车东西GTIC2019全球智能汽车供应链创新峰会现场，深圳航盛电子股份有限公司技术副总裁朱新军发表了题为《智能座舱的系统设计与融合挑战》的演讲。他指出，未来的智能座舱会向着智能空间转变，这是一个涉及四种融合的过程。

数据融合方面，互联网时代大数据的融合正在推进着人工智能时代的到来；电子架构融合上，随着车载处理器性能与通讯能力的不断增强，整车的集成化与边缘计算和云计算正在逐渐融合，未来的行车数据可能会完全同步到云端；在车联网的生态融合上，现在的智能座舱已经在逐渐融合金融、商旅、娱乐方面的内容。

13、深思考杨志明：人车交互的多模态时代

4月19日，车东西GTIC2019全球智能汽车供应链创新峰会现场，深思考人工智能CEO兼AI算法科学家杨志明发表了题为《多模态深度语义理解，构建数字座舱AI“大脑”》的演讲。

他指出，目前的车载语音系统只能识别语音指令，而不能理解语义，随着科技发展，我们会迎来一个数字化的时代，座舱里包括音频、视频、传感器、V2X等信息都会数字化，而信息统一融合后的的语义识别非常重要，数字化的座舱也将开启人机交互新模式。

基于此，深思考基于端侧多模态深度语义理解的AI芯片打造了AI多模态深度语义理解（NLP/NLU）引擎，能够同时理解其听见和看见的内容以及V2X/V2N等信息，其同时还实现了AI引擎和RPA自动智行的结合、关联意图理解和推荐等功能。

14、法雷奥顾剑民：自动驾驶落地五关键点

4月19日，车东西GTIC2019全球智能汽车供应链创新峰会现场，法雷奥中国区CTO顾剑民发表了题为《自动驾驶落地与产业化挑战》的演讲，他表示自动驾驶的商业化落地应该注意五个关键点：一、从自动代客泊车开始；二、从低速自动驾驶（低于40公里）开始；三、从特定场景、特定用途开始；四、关键在于去掉安全员；五、运货的需求与运客更实际。

目前，法雷奥与戴姆勒合作的全自动遥控泊车已实现了量产。未来还将推出全自动代客泊车，为用户实现最后一公里自动寻找车位与代客泊车功能。

除此之外，法雷奥还实现了SCALA车规级激光雷达的量产，这一激光雷达将能够为自动驾驶汽车实现感知层面的冗余，从而使其达到L3级自动驾驶。其第二代和第三代雷达，则会在明年至2022年间陆续量产。

15、新石器余恩源：无人车已实现区域盈利

4月19日，车东西GTIC2019全球智能汽车供应链创新峰会现场，新石器创始人兼CEO 余恩源发表了题为《短途无人物流车的规模化交付》的演讲，介绍了国内物流行业的现状与无人物流车的发展策略。

他介绍称，中国物流市场规模15万亿，末端物流人力成本3万亿，但物流效率仅是美国的一半，中美运费分别占货价的15%和8%。而无人驾驶是解决低效问题的关键，两三年后，无人车的效率将会远高于人类。

目前，新石器已根据L4级无人驾驶的要求，打造了模块化设计的低速无人车，顶部车厢可根据需求更换。目前，新石器量产了100多台低速无人车，并在雄安、常州等地运营，其无人售货车单车日均最高营收达到6000元，实现了区域盈利。

16、西井科技章嵘：港区无人车已卖至瑞典